GPT-6 Astra consigue pasarse Portal completamente sola: la IA ya puede jugar como un humano
Un usuario llamado cozyblaze ha puesto a prueba a GPT-6 Astra, un modelo de OpenAI, con el objetivo de completar el videojuego Portal. La inteligencia artificial demostró ser capaz de tomar las decisiones necesarias para resolver los puzles del título de Valve y llegar hasta el final, aunque la sesión requirió intervenciones para solucionar problemas técnicos y ciertas adaptaciones en el entorno para facilitar su avance.
Cómo logró Astra superar las salas de Portal
Para hacer posible la partida, se preparó una conexión que suministraba al modelo capturas de pantalla, las coordenadas del personaje y la dirección hacia la que miraba. Esta información le permitía a la IA planificar sus siguientes acciones utilizando el protocolo MCP y una versión modificada de SourcePauseTool. El proceso contó con una serie de características clave:
- Mecánicas disponibles: El modelo podía caminar, agacharse, saltar, interactuar con objetos del escenario y disparar portales.
- Pausa para pensar: El juego se detenía mientras GPT-6 Astra examinaba la situación; una vez decididos los movimientos, se ejecutaban y el juego volvía a pausarse para evaluar el resultado.
- Ajustes específicos: Se modificaron parámetros del juego para reducir el deslizamiento del personaje y lograr movimientos más precisos, por lo que la partida no utilizó la configuración estándar de un jugador común.
El coste y la duración de la prueba
Aunque el tiempo de juego efectivo sin pausas de pensamiento fue de aproximadamente una hora y 53 minutos, la sesión real demandó una gran cantidad de tiempo y recursos técnicos:
- Duración total: La prueba llevó 23 horas y 43 minutos debido a las esperas y la resolución de fallos técnicos, lo que obligó a reanudar la sesión por problemas de capacidad y cambiar al modo Fast.
- Coste económico: Completar el título representó un gasto de 571,18 dólares mediante el uso de la API.
- Consumo de tokens: Se registraron cerca de 434,8 millones de tokens acumulados, cifra que incluye información ya procesada y reutilizada a través de la memoria caché.
- Sin acceso a la red: La búsqueda en Internet se mantuvo desactivada para impedir la consulta de guías en directo, siendo la única intervención del creador pedir que se dejaran continuar los créditos finales.
Conclusión
Este experimento demuestra que un agente de inteligencia artificial es capaz de mantener un objetivo a largo plazo y encadenar decisiones complejas en un entorno de puzles tridimensionales. Sin embargo, las constantes pausas para procesar cada acción, los ajustes artificiales en la física del movimiento y el elevado gasto impiden considerar que la IA juegue exactamente como un humano en tiempo real. Para medir con total certeza su capacidad autónoma, todavía sería necesario observar su desempeño en títulos desconocidos que no hayan formado parte de su entrenamiento previo.
El equipo Pajarito Tech & Gaming
¿Crees que en el futuro los modelos de IA podrán superar videojuegos complejos en tiempo real sin necesidad de pausar la partida? Déjanos tu opinión en los comentarios.
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